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Diplomado Quant Finance & Data Science

octubre 14

DESCRIPCIÓN

El Diplomado Quant Finance & Data Science, es un programa único en su tipo en México y Latinoamérica. Hoy en día las instituciones educativas se encuentran en constate actualización ante temas de vanguardia como lo son las Fianzas Cuantitativas y más aún la Data Science, sin embargo, aún no es posible encontrar en ellas lo que este Diplomado ofrece.

El poder de conjuntar estas dos disciplinas por medio de un programa de alto nivel impartido por los miembros más reconocidos
a nivel nacional e internacional de tanto de la academia como del sector financiero. Las bases que comparten los Quants con
los Data Science permiten integrar sus conocimientos para generar así un conjunto de habilidades de planeación, desarrollo,
interpretación y análisis ante distintas problemáticas propias de su entorno laboral, logrando así explotar al máximo las
capacidades e innovar en la generación de soluciones efectivas.
Visto en otro sentido, al familiarizar al participante con los aspectos principales de la Data Science y de las Finanzas Cuantitativas, buscamos mejorar la capacidad en sus organizaciones de:
1. Convertir los datos en información valiosa y pertinente.
2. Cuantificar los riesgos y oportunidades de sus negocios.
3. Responder a las presiones competitivas de la industria y de los inversionistas.

El Diplomado Quant Finance & Data Science está estructurado de tal modo que permite a los asistentes ir desarrollando y mejorando sus habilidades con base en 4 pilares
i. Fundamentals of Quantitative Finance: Conjunto de material matemático necesario para poder desarrollar y comprender los modelos a financieros que se abordarán en el curso, impartidos por figuras reconocidas de la academia.
ii. Markets: Se abordarán contenidos críticos del sector financiero los cuales van desde FX hasta Derivados mismos que serán liderados por importantes practicioners del sector financiero, quienes gracias a su experiencia en el medio aportan contribuciones importantes durante sus sesiones.
iii. Practical Programing for Quants and Data Scientists: Engloba los principales lenguajes de programación que hoy en día resultan indispensables no solo en el sector financiero sino general, aterrizándolos en ejemplos y aplicaciones concretas.
iv. Machine Learning and Artificial Intelligence: Desglosa de manera detallada los componentes del Artificial Intelligence, a través de diferentes puntos estratégicos que facilitarán a los asistentes su total comprensión y permitirán un óptimo aprovechamiento.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
A integrantes del medio financiero, interesados en conocer y aplicar las más avanzadas técnicas de Quant Finance & Data Science y técnicas cuantitativas de análisis.
• Chief Information Officers
• Chief Operating Officers
• Chief Data Officers
• Chief Digital Officers
• Chief Financial Officers
• Chief Technology Officers
• Líderes de áreas de negocio de:
• Casas de bolsa
• Bancos
• Sociedades de inversión
• Aseguradoras
• Fondos de pensiones
• Hedge Funds
• Traders
• Quants
• Data Science
• Gestores de riesgo 

Objetivo

Trasmitir a los participantes un conjunto de conocimientos y habilidades Matemáticas y de programación que les permitan comprender y aplicar herramientas de alto nivel en problemáticas referentes a mercado y activos financieros, así como manipular y analizar bases de datos de gran dimención aprovechando al máximo la información que estas puedan ofrecer.

OBJETIVOS SECUNDARIOS
• Brindar la capacidad de generar soluciones eficientes y eficaces a problemáticas de su entorno laboral.
• Dotar a los participantes de ventajas estrategicas en sus áreas de negocio.
• Generar mejores rendimientos en las empresas por medio de la implementación de herramientas de análisis.

TEMARIO

 Módulos Horas Sesiones
I Probabilidad y Estadística 24 8
II Econometría 24 8
III Análisis Numérico con R 30 10
IV Procesos y Cálculo Estocásticos 39 13
V FX Trading 15 5
VI Fixed Income: Estructura y Valuación 15 5
VII Equity Análisis 15 5
VIII Análisis Técnico 15 5
IX Derivados 21 7
X Fundamentos de Programación y R 30 10
XI Programación con Python 24 3
XII Programación con SAS 21 7
XIII Algoritmos 18 6
XIV Minería de Datos 15 5
XV Data Analytics 18 6
XVI-A Big Data: Introducción a Big Data 12 4
XVI-B Big Data: Casos de uso para servicios financieros 12 4
XVII Data Management 15 5
XVIII-A Machine Learning: Introducción Práctica 12 4
XVIII-B Machine Learning: Deep Learning 24 3
XVIII-C Machine Learning: Reinforcement Learning 16 2
XIX-A Ar tificial Inteligence: Introducción 16 2
XIX-B Ar tificial Inteligence Models in Finance 16 2
XIX-C Digital Bussines Using Ar tificial Inteligence 15 5
* ARPM Bootcamp    
XX Deployment of Data Science Applications 16 2
XXI Singularity 9 3
Total: 489 138

 

Información

Fecha de inicio 14 / 10 / 2019
Pais México
Duración 489 horas (138 Clases)
Sedes
  • Trading Room
Horarios 7:00 pm a 10:00 pm
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio MXN $138,620.00